Некоторые методы распознавания скрытых эмоций в речевых сообщениях:
- Анализ связной речи. iedtech.ru Учитываются расстановка логических ударений, скорость произнесения слов, конструкция фразы, наличие отклонений от нормы (неуверенный или неверный подбор слов, обрывание фраз на полуслове и т. д.). iedtech.ru
- Измерение физических характеристик речевого сигнала. habr.com Учитываются амплитуда, частотные и временные параметры. habr.com
- Поиск ключевых слов и выражений. habr.com Они характеризуют отношение говорящего к теме. habr.com
- Использование классификаторов. earchive.tpu.ru К ним относятся скрытая Марковская модель (HMM), Гауссовская модель смешения (GMM), метод опорных векторов (SVM) и искусственная нейронная сеть (ANN). earchive.tpu.ru
Также для распознавания эмоций в речевых сообщениях можно использовать метод «мешок слов»: каждое слово рассматривается отдельно, и оценивается его эмоциональная окраска. econet.kz