Некоторые методы распознавания скрытых эмоций в речевых сообщениях:

• Анализ связной речи. 1 Учитываются расстановка логических ударений, скорость произнесения слов, конструкция фразы, наличие отклонений от нормы (неуверенный или неверный подбор слов, обрывание фраз на полуслове и т. д.). 1
• Измерение физических характеристик речевого сигнала. 4 Учитываются амплитуда, частотные и временные параметры. 4
• Поиск ключевых слов и выражений. 4 Они характеризуют отношение говорящего к теме. 4
• Использование классификаторов. 5 К ним относятся скрытая Марковская модель (HMM), Гауссовская модель смешения (GMM), метод опорных векторов (SVM) и искусственная нейронная сеть (ANN). 5

Также для распознавания эмоций в речевых сообщениях можно использовать метод «мешок слов»: каждое слово рассматривается отдельно, и оценивается его эмоциональная окраска. 3