Некоторые методы распознавания эмоций по голосу:
- Антропоморфный метод. npsyj.ru Например, программа от инженеров из Рочестерского университета анализирует 12 характерных параметров речи, таких как высота и громкость звука, и определяет одну из шести эмоций. npsyj.ru
- Спектральный анализ звуковых файлов. trends.rbc.ru Алгоритмы машинного обучения оценивают колебания звуковой волны. trends.rbc.ru
- Измерение физических характеристик речевого сигнала. habr.com Для этого используются амплитуда, частотные и временные параметры. habr.com Также система ищет ключевые слова и выражения, характеризующие отношение говорящего к теме. habr.com
- Использование нейросетевой технологии. habr.com Например, компания Neurodata Lab на основе русскоязычной мультимодальной базы данных RAMAS создала решение для контакт-центров, позволяющее распознавать эмоции в голосе клиентов и рассчитывать индекс удовлетворённости обслуживанием. habr.com
Для обучения систем распознавания эмоций по голосу собираются датасеты с голосовыми и текстовыми данными, на которых обучаются искусственные нейронные сети. www.researchgate.net