Какие параметры распределения важны для анализа психологических данных?

Некоторые параметры распределения, важные для анализа психологических данных:

• Средняя арифметическая. vk.com Это величина, сумма отрицательных и положительных отклонений от которой равна нулю. vk.com Чтобы её подсчитать, нужно суммировать все значения ряда и разделить сумму на количество суммированных значений. vk.com
• Среднее квадратичное отклонение. vk.com Это мера разнообразия входящих в группу объектов. vk.com Она показывает, насколько в среднем отклоняется каждое значение от средней арифметической. vk.com Чем сильнее разбросаны значения относительно средней, тем большим будет среднее квадратичное отклонение. vk.com
• Коэффициент вариации. vk.com Это частное, полученное при делении стандартного отклонения на среднюю арифметическую, умноженное на 100%. vk.com
• Размах. nzdr.ru Это разность между максимальным и минимальным значениями признака. nzdr.ru
• Дисперсия. nzdr.ru Показывает разброс значений признака относительно своего среднего арифметического значения, то есть насколько плотно значения признака группируются вокруг средней. nzdr.ru Чем больше разброс, тем сильнее варьируются результаты испытуемых в данной группе, тем больше индивидуальные различия между испытуемыми. nzdr.ru
• Коэффициент асимметрии. vk.com Это показатель отклонения распределения в левую или правую сторону по оси абсцисс. vk.com Если правая ветвь кривой длиннее левой, говорят о правосторонней (положительной) асимметрии, если левая ветвь длиннее правой — о левосторонней (отрицательной) асимметрии. vk.com
• Эксцесс. vk.com У признаков с нормальным распределением обычно имеет величину в диапазоне 2–4. vk.com