Возможно, имелись в виду рекомендательные системы музыкальных сервисов, которые используют алгоритмы для подбора подходящих треков. trends.rbc.ru education.yandex.ru
Некоторые психологические приёмы, которые применяются в таких системах:
- Коллаборативная фильтрация. trends.rbc.ru Алгоритм видит, что нравится пользователю и что нравится другим. trends.rbc.ru Он находит похожих пользователей и предлагает им как бы обменяться треками, которые они не слышали. trends.rbc.ru
- Адаптация к настроению пользователя. i-m-i.ru education.yandex.ru Например, алгоритм «Моя волна» мгновенно подстраивается под настроение пользователя. i-m-i.ru
- Обучение на экспертных пользователях. education.yandex.ru Модели смотрят на залайканный трек, затем ищут пользователей, у которых много непопулярных треков этого же жанра в лайках. education.yandex.ru По мнению модели, эти пользователи обладают экспертностью. education.yandex.ru Модель воспользуется их знаниями и порекомендует треки из их коллекций. education.yandex.ru
Также сервисы анализируют каждый загруженный в систему аудиофайл. trends.rbc.ru Нейросети обучают на «внутренностях» популярных треков, по которым много отзывов. trends.rbc.ru После этого алгоритм подбирает что-то похожее по звучанию из тех треков, которые мало кто слышал. trends.rbc.ru