Возможно, имелись в виду рекомендательные системы музыкальных сервисов, которые используют алгоритмы для подбора подходящих треков. 25

Некоторые психологические приёмы, которые применяются в таких системах:

• Коллаборативная фильтрация. 2 Алгоритм видит, что нравится пользователю и что нравится другим. 2 Он находит похожих пользователей и предлагает им как бы обменяться треками, которые они не слышали. 2
• Адаптация к настроению пользователя. 45 Например, алгоритм «Моя волна» мгновенно подстраивается под настроение пользователя. 4
• Обучение на экспертных пользователях. 5 Модели смотрят на залайканный трек, затем ищут пользователей, у которых много непопулярных треков этого же жанра в лайках. 5 По мнению модели, эти пользователи обладают экспертностью. 5 Модель воспользуется их знаниями и порекомендует треки из их коллекций. 5

Также сервисы анализируют каждый загруженный в систему аудиофайл. 2 Нейросети обучают на «внутренностях» популярных треков, по которым много отзывов. 2 После этого алгоритм подбирает что-то похожее по звучанию из тех треков, которые мало кто слышал. 2