Какие методы промптинга считаются наиболее эффективными для анализа судебных решений?

Нет однозначного мнения о том, какие методы промптинга наиболее эффективны для анализа судебных решений. Однако есть некоторые техники промптинга и универсальные правила, которые помогают писать более эффективные запросы к ИИ: 1

• Zero-Shot (промптинг «С нуля»). 1 Суть в том, чтобы дать ИИ команду без каких-либо примеров. 1 Этот метод используют для простых, общеизвестных задач, где ИИ не нуждается в дополнительных пояснениях или примерах формата. 1
• Few-Shot (промптинг «С подсказками»). 1 Нужно дать не только команду, но и 1–5 примеров того, как должен выглядеть желаемый результат. 1 Это помогает ИИ понять формат, стиль или логику задачи. 1
• «Супер-Промпты» (или мега-промпты). 1 Это длинные, очень детальные инструкции, где ИИ задают конкретную роль, предоставляют подробный контекст, указывают ограничения, желаемый тон и точный формат ответа. 1 Часто используют для получения стабильных и высококачественных результатов в сложных задачах. 1
• Цепочки промптов (Chaining). 1 Результат одного запроса (промпта) автоматически используется как часть входных данных для следующего запроса. 1 Это позволяет автоматизировать и решать многоэтапные, комплексные задачи. 1
• Саморефлексия (Self-Reflection/Self-Critique). 1 ИИ просят оценить свой собственный ответ и предложить улучшения. 1

Также для анализа материалов дела и судебных актов подходят рассуждающие модели, которые справляются с суммированием больших объёмов материалов, выявляют логические ошибки, несостыковки и слабые места в документах оппонентов и судебных актах. 2