Предиктивная аналитика на основе искусственного интеллекта помогает в разработке судебных стратегий и принятии решений несколькими способами:

• Выявление потенциальных рисков. 12 Анализируя исторические данные, алгоритмы ИИ могут оценивать вероятность успеха или неудачи на основе объективных данных, а не субъективных мнений. 12
• Оценка сильных и слабых сторон. 12 Это позволяет юристам целенаправленно готовиться к суду или переговорам, повышая шансы на достижение желаемых результатов. 12
• Оценка потенциальной ценности дела. 12 Анализируя исторические данные о суммах расчётов или вердиктах присяжных, алгоритмы ИИ могут предоставить оценки вероятного финансового результата судебного процесса. 12
• Оптимизированное управление документами. 1 Технологии ИИ могут автоматически упорядочивать и классифицировать большие объёмы документов на основе их содержания или отношения к делу. 1
• Автоматизация повторяющихся задач. 2 Это позволяет юридическим фирмам сократить расходы за счёт автоматизации таких задач, как просмотр документов, анализ договоров и юридические исследования. 2

Однако у предиктивной аналитики есть и ограничения: алгоритмы ИИ в значительной степени полагаются на исторические данные и могут с трудом предсказывать результаты для новых или уникальных случаев. 2 Кроме того, использование предиктивной аналитики в гражданском судопроизводстве может вызвать вопросы о прозрачности и справедливости процесса. 5