Учёные прогнозируют месторождения полезных ископаемых на основе анализа геохимических, минералого-геохимических и геофизических данных. 1 В основе прогнозирования лежат изученные на других (эталонных) объектах условия образования и закономерности размещения полезных ископаемых, связь их с геологическими формациями, а также поисковые признаки месторождений. 5

Для прогнозирования используют разные методы, например:

• Эмпирико-статистический. 1 Опирается на пространственно-статистический анализ накопленных данных и позволяет выявлять определённые закономерности проявления изучаемых явлений. 1
• Генетический. 1 Основывается на выявлении причинно-следственных связей прогнозируемого объекта с природными явлениями и построении качественно-количественных моделей, описывающих наиболее существенные из этих связей. 1
• Дистанционное зондирование поверхности Земли из космоса. 3 Эта технология позволяет собирать данные на расстоянии, измерять и наносить на карту большие участки без необходимости личного обследования. 3
• Использование искусственного интеллекта. 3 Нейросети помогают автоматизировать классификацию горных пород, строить 3D-модели месторождений и геологические разрезы. 3

Прогнозирование месторождений полезных ископаемых может быть региональным (для минерагенических поясов и провинций), среднемасштабным (для рудных районов, узлов и полей) и локальным (для рудопроявлений, месторождений и отдельных рудных тел). 5