Зачем в нейронных сетях нужна функция активации?

Функция активации в нейронных сетях нужна, чтобы добавить нелинейность. yourtodo.ru www.geeksforgeeks.org Это позволяет модели обучаться и выполнять более сложные задачи, имитируя сложные процессы человеческого мозга. yourtodo.ru

Некоторые другие задачи функции активации:

• Определение, при каких входных значениях должен активироваться (включаться) нейрон, то есть проводить сигнал, а при каких нет. blog.bayrell.org
• Преодоление проблемы исчезающего или взрывающегося градиента, что является ключевым фактором в успешном обучении глубоких нейронных сетей. yourtodo.ru
• Фильтрация неважной информации, оставление только важной в определённом формате. habr.com

Без функции активации нейронная сеть, по сути, вела бы себя как модель линейной регрессии. www.geeksforgeeks.org