Зачем нужны функции активации?

Функции активации нужны в нейронных сетях для того, чтобы добавить нелинейность. yourtodo.ru www.geeksforgeeks.org Это позволяет модели обучаться и выполнять более сложные задачи, имитируя сложные процессы человеческого мозга. yourtodo.ru

Вот ещё несколько причин, зачем используются функции активации:

• Помогают поддерживать значение выходного сигнала нейрона, ограниченное определённым пределом. dzen.ru Это важно, потому что без ограничения значение смещения может быть очень большим, особенно в случае глубоких нейронных сетей, которые имеют миллионы параметров. dzen.ru
• Преодолевают проблему исчезающего или взрывающегося градиента. yourtodo.ru Это ключевой фактор в успешном обучении глубоких нейронных сетей. yourtodo.ru
• Позволяют модели создавать сложные сопоставления между входами и выходами сети. yandex.ru Это важно для изображений, видео, аудио и наборов данных, которые являются нелинейными или имеют высокую размерность. yandex.ru