Явления, зависящие от множества факторов учёта, чаще всего математически описываются логарифмически-нормальным распределением, потому что если случайная величина формируется как произведение большого количества независимых одинаково распределённых величин, то это произведение распределено логарифмически нормально. 1

Это объясняется тем, что логарифм такого произведения равен сумме логарифмов независимых одинаково распределённых величин, а сумма распределена нормально согласно центральной предельной теореме. 1 А если логарифм случайной величины распределён нормально, то сама она распределена логарифмически нормально, ведь логнормальное распределение так и определяется. 1

Логарифмически нормальное распределение характеризует данные положительными значениями, которые показывают асимметричные закономерности, что делает его подходящим для различных реальных сценариев, таких как цены на акции, доходы, запасы ресурсов, социальные сети и т.д.. 2