Медиана полезна для измерения распределения данных по нескольким причинам:

• Устойчивость к крайним значениям. 12 В отличие от среднего значения, на медиану меньше влияют аномальные высокие или низкие значения. 2 Это позволяет более точно представлять данные, особенно при наличии в них экстремальных значений. 1
• Эффективность при несимметричном распределении. 2 В случаях, когда данные не распределены симметрично, медиана лучше отражает типичное значение. 2
• Удобство интерпретации. 4 Медиану легче понимать и интерпретировать, чем другие меры центральной тенденции. 4
• Полезность для сравнения разных групп. 1 Например, сравнение медианного дохода двух городов может дать более точную картину их экономических различий, чем сравнение среднего значения. 1

Таким образом, медиана обеспечивает более сбалансированное представление о распределении данных, что делает её ценным инструментом для анализа. 5