Why does multicollinearity make regression analysis unreliable?

Многоколлинеарность делает регрессионный анализ ненадёжным, потому что она затрудняет определение индивидуального влияния каждой независимой переменной на зависимую. www.geeksforgeeks.org maseconomics.com

Некоторые последствия многоколлинеарности:

• Увеличение стандартных ошибок. www.geeksforgeeks.org maseconomics.com Коэффициенты становятся менее точными, и доверительные интервалы вокруг них расширяются. www.geeksforgeeks.org Из-за этого сложно определить, являются ли коэффициенты статистически значимыми. www.geeksforgeeks.org maseconomics.com
• Нестабильность коэффициентов. maseconomics.com Они могут значительно меняться при включении или исключении других переменных. maseconomics.com Даже небольшие изменения в наборе данных могут привести к большим изменениям в оценённых параметрах, что приводит к несогласованным выводам. maseconomics.com
• Неправильная интерпретация модели. maseconomics.com Модель становится более чувствительной к незначительным изменениям данных. maseconomics.com Это может привести к неверной интерпретации отношений между переменными. maseconomics.com

Чтобы повысить надёжность регрессионного анализа, необходимо выявлять и устранять многоколлинеарность перед выводом заключений по результатам анализа. www.geeksforgeeks.org