Why do parametric tests require assumptions about data distributions?

Параметрические тесты требуют предположений о распределении данных, потому что эти предположения обеспечивают корректность и достоверность результатов. diversedaily.com www.rstudiodatalab.com

Некоторые из таких предположений:

• Нормальность. diversedaily.com Предполагается, что данные следуют нормальному распределению, то есть большинство значений сосредоточены вокруг среднего значения, а хвосты симметричные и тонкие. www.rstudiodatalab.com
• Гомогенность дисперсии. diversedaily.com www.rstudiodatalab.com Предполагается, что в разных группах или уровнях независимой переменной дисперсии (разбросы) равны или похожи. www.rstudiodatalab.com
• Независимость. www.rstudiodatalab.com Предполагается, что данные независимы и не влияют друг на друга. www.rstudiodatalab.com
• Случайность выборки. www.rstudiodatalab.com Предполагается, что данные случайно выбраны из интересующей популяции, без смещения или ошибок отбора. www.rstudiodatalab.com

Если эти предположения нарушаются, результаты параметрических тестов могут стать недостоверными. diversedaily.com www.statsmadeasy.com В таких случаях используют альтернативные методы, которые не предполагают определённое распределение данных, например непараметрические тесты. diversedaily.com www.shiksha.com