Why do OLS estimators remain unbiased in the presence of changing variability?

Эстиматоры OLS остаются несмещёнными в условиях изменяющейся вариабельности (гетероскедастичности) потому, что на свойство несмещённости влияют только первые три предположения, а нарушение пятого из них не влияет на это свойство. www.sfu.ca

Одно из предположений OLS — гомоскедастичность, то есть вариация ошибок постоянна на всех уровнях независимой переменной. spotintelligence.com Когда это предположение нарушается, OLS-эстиматоры всё равно остаются несмещёнными, но теряют эффективность, и стандартные ошибки становятся непоследовательными. spotintelligence.com

Таким образом, свойство несмещённости OLS-эстиматоров связано с тем, что для него важны только определённые условия, а нарушение других предположений не влияет на это свойство. www.sfu.ca