What techniques can be used to solve problems involving missing or unknown variables?

Некоторые техники, которые можно использовать для решения проблем с пропущенными или неизвестными переменными:

• Удаление строк или столбцов с пропущенными данными. citizenside.com www.freecodecamp.org Этот метод предполагает удаление записей или переменных с пропущенными данными из набора данных перед проведением анализа. citizenside.com
• Заполнение пропущенных значений с помощью среднего, медианы или режима. citizenside.com При использовании метода со средним значением вычисляют среднее значение переменной с пропущенными данными и заменяют их этим значением. citizenside.com При использовании метода с медианой заменяют пропущенные значения медианным значением переменной, а при использовании метода с режимом — наиболее частым значением внутри переменной. citizenside.com
• Заполнение пропущенных значений с помощью значений похожих объектов. citizenside.com Этот метод предполагает, что у похожих объектов будут похожие значения для переменной с пропущенными данными. citizenside.com
• Заполнение пропущенных значений с помощью значений ближайших соседей. citizenside.com Этот подход учитывает несколько переменных и может обеспечить более точные заполнения. citizenside.com Однако он может не подходить для наборов данных с высокой размерностью или редкими данными. citizenside.com
• Создание отдельной категории. citizenside.com В этой категории могут быть такие метки, как «Неизвестный», «Не указанный» или «Пропущенный». citizenside.com
• Интерполяция. www.geeksforgeeks.org Этот метод используется для оценки пропущенных значений на основе значений окружающих точек данных. www.geeksforgeeks.org

Выбор конкретной техники зависит от требований проекта, характеристик набора данных и потенциальных последствий пропущенных данных. citizenside.com