Значимость Hadamard's determinant problem в компьютерной науке заключается в том, что она используется в статистике для дизайна экспериментов. 3 Для этого применяют матрицы с элементами 1 или -1, для которых информация о матрице имеет максимальный determinant. 3 Такие матрицы известны как D-оптимальные дизайны. 3

Также Hadamard's upper bound on determinant помогает оценить максимальное значение определителя матрицы. 4 Для этого используют неравенство, которое он представил в 1893 году. 34

Кроме того, алгоритмы, основанные на этой проблеме, позволяют минимизировать требования к объёму памяти для хранения результатов. 1 Например, для вычисления определителя матрицы с помощью гауссовой ликвидации требуется O(k³) арифметических операций, но при этом можно использовать более экономичное представление результатов, например, с помощью хэш-таблиц. 1