Производительность при удалении строк в больших датафреймах pandas может быть низкой. 1 Это связано с тем, что при удалении строки создаётся новый датафрейм и копируются все данные из старого датафрейма, за исключением удалённых строк. 1

Если нужно исключить небольшое количество строк, то удаление будет приемлемым. 1 Но если требуется исключить большую часть датафрейма, то может быть быстрее создать новый датафрейм только с нужными строками. 1

Также для оптимизации производительности при удалении строк можно использовать метод drop с параметром inplace=True. 2 Он напрямую модифицирует исходный датафрейм без создания новой копии, что экономит память. 2