What is the most efficient way to perform matrix multiplication in MATLAB using parallel computing?

Нет однозначного ответа на вопрос, какой способ выполнения умножения матриц в MATLAB с использованием параллельных вычислений самый эффективный. Несколько подходов:

• Использование параллельных циклов (parfor). 4 Это один из простых способов параллелизации кода в MATLAB. 4 parfor автоматически распределяет итерации цикла по доступным рабочим, что ускоряет вычисления. 4
• Использование распределённых массивов. 4 Они позволяют работать с большими наборами данных, которые не помещаются в память одного компьютера. 4 Данные распределяются по нескольким рабочим, что даёт возможность выполнять параллельные операции с массивами. 4
• Использование GPU-вычислений. 14 Для этого в MATLAB есть Parallel Computing Toolbox, который позволяет переносить ресурсоёмкие задачи на графический процессор. 14

Также для оптимизации кода можно использовать векторизацию, предварительное выделение памяти матриц и другие методы. 5

Выбор оптимального подхода зависит от характеристик модели и инфраструктуры. 2 Перед параллелизацией рекомендуется профилировать код, чтобы выявить узкие места. 4