What is convolution used for in computer vision?

Конvolution (свертка) в контексте компьютерного зрения используется для извлечения важных признаков из изображения и отказа от остальных. viso.ai В результате получается сжатое представление изображения. viso.ai

Некоторые области применения свертки в компьютерном зрении:

• Классификация изображений. serokell.io Благодаря распознаванию ценных признаков сверточные нейронные сети (CNN) могут идентифицировать разные объекты на изображениях. serokell.io Это полезно, например, в медицине, для диагностики МРТ. serokell.io
• Обнаружение объектов. serokell.io CNN могут идентифицировать объекты на фотографиях и в реальном времени, классифицировать и маркировать их. serokell.io Это важно для автономных автомобилей, систем наблюдения на основе искусственного интеллекта и умных домов. serokell.io
• Слияние аудио и видео. serokell.io Для улучшения видеосервисов, таких как YouTube и Netflix, используется слияние аудио и видео. serokell.io
• Реконструкция объектов. serokell.io CNN могут создавать 3D-модели реальных объектов в цифровом пространстве. serokell.io
• Семантическая сегментация. viso.ai В этом процессе каждому пикселю изображения присваивается метка класса. viso.ai
• Обработка видео. viso.ai В предсказании кадров и анализе видео свертка помогает понимать и использовать информацию о расширенных пространственных и временных контекстах. viso.ai