Некоторые плюсы использования Pandas для фильтрации строк с значениями NaN:
- Подготовка чистых данных. llego.dev Фильтрация позволяет сосредоточиться на полноценных наблюдениях без искажений, которые возникают из-за нулевых записей. llego.dev
- Гибкие возможности фильтрации. linuxhaxor.net Есть варианты удаления строк с одним или несколькими значениями NaN, а также строк, в которых все значения равны NaN. linuxhaxor.net saturncloud.io
- Возможность замены NaN-значений. saturncloud.io pythonru.com Вместо удаления NaN-значений можно заменить их на другие числа. pythonru.com
Некоторые минусы использования Pandas для фильтрации строк с значениями NaN:
- Риск удаления важных элементов. pythonru.com Если отфильтровать значения NaN вручную, удаляя каждый элемент, это сложная и опасная операция, которая не гарантирует, что все такие значения удалены. pythonru.com
- Неожиданные результаты при использовании некоторых методов. likegeeks.com Например, метод .query() может дать неожиданные результаты при работе с набором данных, который содержит значения NaN. likegeeks.com
Таким образом, использование Pandas для фильтрации строк с значениями NaN имеет свои преимущества и недостатки, и выбор подхода зависит от конкретных требований к анализу данных.