Pros использования groupBy с avg в PySpark:

• Возможность суммировать данные и рассчитывать агрегированные метрики. 1 Например, подсчитывать количество строк в каждой группе, вычислять сумму или среднее значение определённого столбца. 12
• Возможность обрабатывать большие объёмы данных. 14 PySpark позволяет эффективно работать с большими датасетами, в том числе с помощью операций groupBy. 14

Cons могут включать:

• Необходимость обрабатывать отсутствующие значения. 4 Перед операцией groupBy их можно заполнить, например, заполнив пропуски перед этим. 4

Выбор между преимуществами и недостатками использования groupBy с avg в PySpark зависит от конкретных задач и требований к обработке данных.