What are the most effective strategies for identifying speakers in noisy environments?

Несколько эффективных стратегий для идентификации говорящих в шумной среде:

• Экстракция гармонической структуры. www.researchgate.net Позволяет идентифицировать говорящего по входным речевым сигналам после снижения влияния окружающего шума. www.researchgate.net Для этого из звуковой смеси извлекают гармонические компоненты речи и синтезируют чистый речевой сигнал с помощью синусоидальной модели. www.researchgate.net
• Надёжное взвешивание кадров. www.researchgate.net Определяет, насколько каждая рамка синтезированной речи надёжна (то есть мало зависит от окружающего шума) с помощью двух гауссовых моделей смеси для речи и шума. www.researchgate.net Затем при идентификации придают важность надёжным кадрам. www.researchgate.net
• Использование аудиовизуального разделения речи. linnk.ai Это помогает научиться извлекать аудиопризнаки без шума для идентификации говорящего. linnk.ai При этом речевой сепаратор и модель идентификации совместно оптимизируются. linnk.ai
• Применение динамического взвешенного подхода. linnk.ai Позволяет обрабатывать inherent noise в речевых звуках и повышать надёжность аудиопризнаков. linnk.ai

Выбор конкретной стратегии зависит от конкретных условий и требований к системе идентификации.