What are the main differences between a probability density function and a probability distribution function?

Основное различие между функциями плотности вероятности и распределения вероятности заключается в их интерпретации и области применения. www.analyticsvidhya.com www.spss-tutorials.com

Функция плотности вероятности (PDF) показывает вероятность того, что случайная переменная примет определённое значение. www.analyticsvidhya.com Она используется для непрерывных случайных переменных, где вероятность распределена по бесконечному диапазону значений. www.analyticsvidhya.com PDF может принимать любые неотрицательные значения для любого заданного пункта на кривой распределения. www.analyticsvidhya.com

Функция распределения вероятности (CDF) даёт совокупную вероятность до определённого значения. www.analyticsvidhya.com Она применяется к дискретным и непрерывным случайным переменным, так как накапливает вероятности для всех возможных значений случайной переменной. www.analyticsvidhya.com CDF всегда находится в диапазоне от 0 до 1 и не уменьшается, то есть может только увеличиваться или оставаться постоянной по мере увеличения значения. www.analyticsvidhya.com

Таким образом, PDF фокусируется на вероятности конкретного значения, а CDF — на совокупной вероятности до определённого значения. www.analyticsvidhya.com