What are the main differences between a probability density function and a probability distribution function?
Основное различие между функциями плотности вероятности и распределения вероятности заключается в их интерпретации и области применения. 25
Функция плотности вероятности (PDF) показывает вероятность того, что случайная переменная примет определённое значение. 2 Она используется для непрерывных случайных переменных, где вероятность распределена по бесконечному диапазону значений. 2 PDF может принимать любые неотрицательные значения для любого заданного пункта на кривой распределения. 2
Функция распределения вероятности (CDF) даёт совокупную вероятность до определённого значения. 2 Она применяется к дискретным и непрерывным случайным переменным, так как накапливает вероятности для всех возможных значений случайной переменной. 2 CDF всегда находится в диапазоне от 0 до 1 и не уменьшается, то есть может только увеличиваться или оставаться постоянной по мере увеличения значения. 2
Таким образом, PDF фокусируется на вероятности конкретного значения, а CDF — на совокупной вероятности до определённого значения. 2
