What are the main challenges of applying scheduling algorithms in real-world systems?

Некоторые основные сложности применения алгоритмов планирования в реальных системах:

• Динамичность среды. 1 Задачи и ресурсы в системе могут меняться со временем, и алгоритм планирования должен быть способен адаптироваться к этим изменениям и принимать решения в реальном времени. 1
• Баланс между эффективностью и справедливостью. 1 Цель алгоритма планирования — максимизировать эффективность, но при этом необходимо обеспечить справедливое распределение ресурсов среди задач. 1
• Разнообразие узлов системы. 2 Например, в edge-вычислениях узлы могут значительно отличаться по вычислительной мощности, ёмкости хранилища и подключению к сети. 2 Поэтому универсальный подход к планированию задач невозможен. 2
• Требования к задержке. 2 Некоторые приложения, такие как обработка видео в реальном времени или автономные автомобили, имеют строгие ограничения по задержке и требуют немедленной обработки данных. 2
• Приоритеты разных приложений. 2 Некоторые приложения могут иметь более высокий приоритет из-за их критичности или бизнес-требований. 2

Для преодоления этих сложностей требуется глубокое понимание динамики системы и стратегический подход к дизайну алгоритмов. 1