What are the main causes of inhomogeneous array shapes in Numpy?

Некоторые возможные причины неоднородности формы массива в Numpy:

• Неправильная инициализация. www.golinuxcloud.com Например, попытка создать массив из последовательности, которая содержит подпоследовательности разной длины или глубины. www.golinuxcloud.com Чтобы решить проблему, нужно убедиться, что все внутренние последовательности имеют одинаковую длину. www.golinuxcloud.com
• Неправильное указание типа данных. www.golinuxcloud.com Например, попытка установить элемент массива с последовательностью, когда указанный тип данных её не поддерживает. www.golinuxcloud.com Нужно проверить, что для массива выбран подходящий тип, который может вместить нужные данные. www.golinuxcloud.com
• Попытка создать массив с несоответствующими размерами. www.golinuxcloud.com Нужно убедиться, что назначаемые последовательности соответствуют размеру целевого измерения. www.golinuxcloud.com
• Попытка создать массив с разными типами элементов. dev.to Например, смешение чисел с плавающей точкой и строк. dev.to В таком случае нужно либо объявить только числа с плавающей точкой, либо, если нужны оба типа данных, изменить тип данных (dtype) на объект. dev.to

Также ошибка может возникать при работе с многомерными массивами, когда после второго измерения форма массива становится неоднородной. reviewpoint.org