Некоторые ограничения использования кросс-секционных данных для вывода о причинно-следственных связях:

• Невозможность установить временную последовательность. 13 Это связано с тем, что данные собираются в один момент времени, и установить причину и следствие невозможно. 1
• Присутствие скрытых переменных. 1 Они могут влиять на наблюдаемые переменные и искажать результаты, что приводит к ложным выводам о причинности. 1
• Оценка распространённости, а не заболеваемости. 23 Это означает, что данные дают только снимок текущего состояния, а не изменения со временем. 2
• Потенциал для обратной причинности. 2 Неясно, привело ли воздействие к результату или наоборот. 2

Однако стоит отметить, что не все кросс-секционные исследования имеют одинаковые ограничения, и необходима nuanced оценка, чтобы не выбросить потенциально полезное доказательство. 23