What are the limitations of using cross-section data for causal inference?

Некоторые ограничения использования кросс-секционных данных для вывода о причинно-следственных связях:

• Невозможность установить временную последовательность. fastercapital.com www.researchgate.net Это связано с тем, что данные собираются в один момент времени, и установить причину и следствие невозможно. fastercapital.com
• Присутствие скрытых переменных. fastercapital.com Они могут влиять на наблюдаемые переменные и искажать результаты, что приводит к ложным выводам о причинности. fastercapital.com
• Оценка распространённости, а не заболеваемости. typeset.io www.researchgate.net Это означает, что данные дают только снимок текущего состояния, а не изменения со временем. typeset.io
• Потенциал для обратной причинности. typeset.io Неясно, привело ли воздействие к результату или наоборот. typeset.io

Однако стоит отметить, что не все кросс-секционные исследования имеют одинаковые ограничения, и необходима nuanced оценка, чтобы не выбросить потенциально полезное доказательство. typeset.io www.researchgate.net