What are the differences between NumPy arrays and Python lists?

Некоторые различия между NumPy массивами и Python списками:

• Гомогенность. www.iditect.com Python списки могут содержать элементы разных типов данных, в то время как NumPy массивы — гомогенные, все элементы должны быть одного типа. www.sparkcodehub.com www.iditect.com
• Производительность. www.slingacademy.com www.iditect.com NumPy массивы обычно работают быстрее, особенно при численных операциях с большими наборами данных. www.slingacademy.com Это связано с тем, что операции NumPy реализованы на языках C и Fortran, которые являются более низкоуровневыми и быстрыми, чем Python. www.slingacademy.com
• Использование памяти. www.slingacademy.com NumPy массивы более эффективны в использовании памяти, так как хранят данные непрерывными блоками памяти, что обеспечивает более компактное представление и быстрый доступ. www.slingacademy.com
• Функциональность. www.slingacademy.com NumPy предоставляет широкий спектр математических функций, в то время как Python списки не имеют этих конкретных числовых функций и требуют больше усилий для выполнения аналогичных операций вручную. www.slingacademy.com
• Размер. www.iditect.com Размер Python списков можно менять (элементы можно добавлять или удалять), в то время как размер NumPy массивов фиксирован при создании, и для изменения размера нужно создать новый массив. www.iditect.com

Выбор между NumPy массивами и Python списками зависит от конкретных требований задачи. thisvsthat.io