Некоторые различия между NumPy массивами и Python списками:

• Гомогенность. 5 Python списки могут содержать элементы разных типов данных, в то время как NumPy массивы — гомогенные, все элементы должны быть одного типа. 25
• Производительность. 15 NumPy массивы обычно работают быстрее, особенно при численных операциях с большими наборами данных. 1 Это связано с тем, что операции NumPy реализованы на языках C и Fortran, которые являются более низкоуровневыми и быстрыми, чем Python. 1
• Использование памяти. 1 NumPy массивы более эффективны в использовании памяти, так как хранят данные непрерывными блоками памяти, что обеспечивает более компактное представление и быстрый доступ. 1
• Функциональность. 1 NumPy предоставляет широкий спектр математических функций, в то время как Python списки не имеют этих конкретных числовых функций и требуют больше усилий для выполнения аналогичных операций вручную. 1
• Размер. 5 Размер Python списков можно менять (элементы можно добавлять или удалять), в то время как размер NumPy массивов фиксирован при создании, и для изменения размера нужно создать новый массив. 5

Выбор между NumPy массивами и Python списками зависит от конкретных требований задачи. 3