What are the best practices for managing multiple versions of Python in your system?

Несколько рекомендаций по управлению несколькими версиями Python в системе:

• Использовать виртуальные среды. auditorical.com www.devzery.com Они позволяют изолировать зависимости для разных проектов и избежать конфликтов. www.devzery.com
• Организовывать файлы разных версий Python в отдельных каталогах. auditorical.com Это облегчает поиск и управление файлами, связанными с каждой версией. auditorical.com
• Добавлять каждую установленную версию Python в переменную среды PATH. auditorical.com Это позволяет запускать Python из любого каталога без указания полного пути к исполнительному файлу интерпретатора. auditorical.com
• Регулярно обновлять версии Python. www.devzery.com Это помогает получать новые функции, патчи безопасности и улучшения производительности. www.devzery.com Перед обновлением следует убедиться в совместимости с проектами. www.devzery.com
• Делать резервные копии конфигураций виртуальных сред. auditorical.com Это может сэкономить время и усилия в случае необходимости воссоздать среду. auditorical.com
• Документально фиксировать требования к версиям Python. www.devzery.com Можно, например, записывать требуемую версию Python для каждого проекта в файле README или использовать инструменты, такие как pyenv, для установки локальных версий. www.devzery.com

Для управления несколькими версиями Python также можно использовать другие инструменты, например Anaconda, Docker. www.bomberbot.com bytegoblin.io