What are the best practices for customizing scatter plots in Plotly?

Несколько рекомендаций по настройке графиков разброса в Plotly:

• Выбрать подходящие данные. toxigon.com Графики разброса лучше всего подходят для отображения взаимосвязи между двумя числовыми переменными. toxigon.com
• Использовать подходящие шкалы. toxigon.com Нужно выбрать правильные шкалы для осей, чтобы данные были точно представлены. toxigon.com Для данных с широким диапазоном значений могут быть полезны логарифмические шкалы. toxigon.com
• Добавить контекст. toxigon.com Для этого можно использовать названия, метки и аннотации. toxigon.com Это поможет пользователям понять данные и сделать значимые выводы. toxigon.com
• Сохранять простоту. toxigon.com Не стоит перегружать график разброса слишком большим количеством информации. toxigon.com Лучше сосредоточиться на основных моментах и при необходимости использовать дополнительные графики или визуализации. toxigon.com
• Протестировать интерактивность. toxigon.com Нужно проверить, что график работает так, как ожидается. toxigon.com Сюда относится, например, наведение курсора, масштабирование и перемещение. toxigon.com
• Использовать контрастные цвета. pytutorial.com Для нескольких следов лучше выбирать контрастные цвета. pytutorial.com
• Включать значимые легенды и метки осей. pytutorial.com

При создании графиков разброса в Plotly рекомендуется экспериментировать с разными параметрами и их комбинациями, чтобы получить наиболее эффективные визуализации. pytutorial.com