Метод наименьших квадратов (Least Squares) широко применяется в машинном обучении, в частности в линейной регрессии и работе с нейронными сетями. 1
Некоторые области использования:
- Предсказание цен на акции. 1 Метод позволяет моделировать взаимосвязь между ценами акций и различными экономическими показателями. 1
- Моделирование роста населения. 1 Анализируя исторические данные о численности населения, исследователи могут предсказывать будущие тенденции. 1
- Анализ влияния экологических факторов на изменение климата. 1 Метод помогает разрабатывать регрессионные модели, которые связывают климатические переменные с экологическими факторами. 1
- Обучение нейронных сетей. 1 В этом случае метод наименьших квадратов используется в качестве функции потерь для обучения сети. 1
Метод наименьших квадратов помогает находить линию или кривую, которая наилучшим образом соответствует набору точек данных, минимизируя при этом сумму квадратов различий между наблюдаемыми и предсказанными значениями. 4