What are the advantages of using DataLoader in PyTorch?

Некоторые преимущества использования DataLoader в PyTorch:

• Эффективная загрузка данных. 3 DataLoader позволяет загружать данные параллельно с использованием нескольких ядер процессора, что значительно сокращает время загрузки, особенно для больших датасетов. 3
• Батчинг. 4 Загрузка данных партиями, а не по одной за раз, может значительно ускорить процесс обучения. 4
• Перемешивание. 4 Перемешивание данных гарантирует, что каждая партия уникальна, и помогает избежать переобучения модели. 4
• Параллельная загрузка. 4 DataLoader может загружать данные параллельно с помощью нескольких рабочих, что ещё больше повышает эффективность. 4
• Преобразования. 4 Можно легко применять преобразования данных, такие как нормализации и дополнения, во время выполнения. 4