What are some methods for enhancing data accuracy in large information systems?

Некоторые методы для повышения точности данных в больших информационных системах:

• Очистка и валидация данных. dzen.ru Это включает в себя аннулирование дубликатов и репарацию аномальных значений, а также оценку качества данных с помощью профайлинга. dzen.ru
• Использование правил и кривых обучения. dzen.ru Они помогают определить, сколько именно данных требуется для достижения приемлемого качества работы модели. dzen.ru
• Регулярная проверка и обновление данных. dzen.ru Это обеспечивает актуальность и точность данных. dzen.ru
• Применение инструментов управления качеством данных. www.astera.com Они позволяют профилировать данные, обнаруживать аномалии, исправлять ошибки, стандартизировать форматы, удалять дубликаты и проверять данные. www.astera.com
• Использование методов кластеризации. science-education.ru Они разделяют множество данных на подмножества таким образом, чтобы каждый кластер состоял из «схожих» объектов, а объекты разных кластеров имели сильные отличия. science-education.ru