What are some common technologies used by knowledge scientists to process large datasets?

Некоторые технологии, которые учёные используют для обработки больших наборов данных:

• Распределённые файловые системы. 45 Например, Hadoop Distributed File System (HDFS). 45 Такие системы позволяют эффективно хранить и управлять большими наборами данных, распределяя их по нескольким узлам. 4
• Инструменты визуализации данных. 2 Они помогают понимать большие наборы данных и передавать результаты анализа. 2 К таким инструментам относятся Tableau, Power BI и D3.js. 2
• Фреймворки для обработки данных в реальном времени. 2 Они позволяют управлять и анализировать потоковые данные, которые постоянно генерируются из разных источников. 2 Примеры: Apache Kafka и Apache Flink. 2
• Распределённые базы данных. 2 Они эффективно обрабатывают запросы к большим объёмам данных. 2 Примеры: Google BigQuery или Amazon Redshift. 2
• Алгоритмы машинного обучения. 2 Они позволяют выявлять закономерности и делать прогнозы на основе исторических данных. 2 К таким алгоритмам относятся деревья решений, нейронные сети и машины поддержки векторов (SVM). 2
• Библиотеки для работы с большими наборами данных. 3 Например, Pandas, NumPy и Dask. 3