Некоторые common issues with NumPy indexing errors:

• IndexError: index is out of bounds. 14 Возникает при попытке получить доступ к элементу за пределами допустимого диапазона массива. 1 NumPy-массивы имеют фиксированный размер, и обращение по индексу за этот предел приведёт к ошибке. 1
• IndexError: invalid index to scalar variable. 3 Возникает, когда пытаются получить доступ к скаляру NumPy (целому или числу с плавающей точкой) по определённому индексу. 3 Чтобы решить проблему, нужно убедиться, что значение, к которому обращаются, — массив или другая последовательность с правильными размерами. 3
• Ошибка «numpy.ndarray has no attribute ‘index’». 5 Возникает, когда пытаются использовать метод index() на массиве NumPy, что является недопустимой операцией. 5

Чтобы избежать ошибок при индексировании в NumPy, рекомендуется:

• Проверять границы массива перед доступом к элементу. 4
• Использовать встроенные функции NumPy. 4 Вместо попыток применить методы списка к массивам NumPy, следует использовать функции и методы, предназначенные для манипуляции с массивами. 5
• Проверять тип данных перед выполнением операций с массивами NumPy. 5 Для этого можно использовать функцию type() или атрибут dtype. 5