Некоторые лучшие практики для управления зависимостями в современных проектах на Python:

• Использование виртуальных сред. 12 Они позволяют создавать изолированные среды для проектов и независимо управлять зависимостями, предотвращая конфликты между требованиями разных проектов. 2
• Применение менеджера зависимостей. 1 Например, pipenv или poetry помогают автоматизировать установку, обновление и удаление пакетов Python. 1
• Документация зависимостей в файле требований. 1 Этот файл можно использовать для настройки среды на другой машине. 1 Также его можно поделиться с другими членами команды, что упрощает управление зависимостями в разных системах. 1
• Использование систем контроля версий. 1 Например, Git помогает отслеживать изменения в коде и зависимостях, что упрощает выявление и исправление возможных проблем. 1
• Выборочный импорт. 2 Из пакета импортируются только нужные конкретные функции, классы или переменные, а не весь пакет. 2 Это повышает эффективность кода, уменьшает потенциальные конфликты и улучшает читаемость кода. 2