Несколько рекомендаций для создания эффективных scatter plots:

• Определить цель. 1 Нужно понять, что хочется донести до аудитории — например, выявить корреляции, кластеры, выбросы или тренды. 1
• Выбрать подходящие переменные. 1 Для обеих осей следует использовать количественные и непрерывные переменные, которые значимы и релевантны сообщению. 1
• Ясно обозначить оси. 15 Нужно дать им описательные названия, при необходимости указать единицы. 1 Также следует предоставить краткое название, которое объясняет цель графика. 1
• Использовать подходящие шкалы и пределы. 1 Шкалы должны соответствовать диапазону данных и избегать искажения закономерностей. 1 Нужно установить пределы осей, чтобы не обрезать или не растягивать данные без необходимости. 1
• Добавить контекст. 1 Следует редко использовать сетки, чтобы не загромождать график. 1 Если в графике используется несколько групп или категорий, нужно включить легенду. 1
• Использовать эффективные визуальные маркеры. 1 Нужно применять формы и цвета, чтобы дифференцировать группы или категории. 1 Размер маркеров следует регулировать, чтобы избежать перекрытия, но обеспечить видимость. 1
• Показать статистическую информацию. 1 Можно добавить трендлинии или линии регрессии, чтобы указать закономерности. 1 Если это уместно, стоит включить коэффициент корреляции или сводную статистику. 1
• Сохранять простоту. 1 Стоит избегать ненужных элементов, таких как тяжёлые сетки или 3D-эффекты, которые могут отвлекать от данных. 1