Некоторые возможности применения методов машинного обучения при экспертизе экономических решений:

• Анализ данных и прогнозирование. 1 Алгоритмы машинного обучения мгновенно оценивают огромные объёмы данных, выявляют закономерности и делают высокоточные прогнозы. 1 Например, помогают прогнозировать экономические тенденции, такие как инфляция, рост ВВП и уровень безработицы. 1
• Управление рисками. 1 Алгоритмы машинного обучения оценивают сложные наборы данных, выявляют потенциальные угрозы и вырабатывают контрмеры. 1 Эта технология может помочь в прогнозировании надвигающихся экономических спадов и разработке планов по уменьшению их последствий. 1
• Принятие финансовых решений. 1 Машинное обучение анализирует финансовые данные, выявляет тенденции и получает информацию, которая поддерживает дискуссии экономистов. 1 Например, помогает мониторить цены на акции, искать возможные инвестиционные возможности и создавать планы снижения рисков. 1
• Анализ потребительских данных и тенденций. 1 Это может помочь в создании маркетинговых планов, нацеленных на демографию потребителей и стимулирующих продажи. 1

Использование инструментария машинного обучения в совокупности с традиционными методами позволяет дать более комплексную оценку происходящим явлениям. 5