Визуализация данных — это графическое представление информации с целью сделать её более доступной для анализа или интерпретации. 5 Вместо массивов цифр используются наглядные, понятные графики, диаграммы, карты или другие визуальные объекты. 5

Визуализация позволяет:

• Выявить закономерности и тренды. 25 Графическое представление помогает исследователям, аналитикам, лицам, принимающим решения, быстрее интерпретировать большие объёмы информации и делать выводы. 5
• Принять обоснованные решения. 5 Наглядное представление позволяет лучше понять суть проблемы, оценить последствия возможных действий на основе фактов, а не интуиции. 5
• Сделать коммуникацию прозрачной. 5 Графики и диаграммы легче воспринимать и запоминать. 5 Это упрощает обмен идеями между коллегами, руководством, внутренними стейкхолдерами или внешними клиентами. 5
• Идентифицировать аномалии и проблемы. 5 Например, отсутствие необходимой информации или ошибки в записях. 5 Графическое представление позволяет выявить проблему с данными и быстро отреагировать. 5

Некоторые инструменты для визуализации данных:

• Microsoft Excel. 2 Программа для работы с электронными таблицами, которая имеет множество встроенных функций для визуализации данных. 2
• Tableau. 2 Инструмент для визуализации данных, который позволяет создавать интерактивные и понятные диаграммы и дашборды. 2
• Python с библиотеками Matplotlib и Seaborn. 2 Эти библиотеки позволяют создавать сложные и красивые графики с помощью кода. 2
• D3.js. 2 JavaScript-библиотека для создания динамических и интерактивных визуализаций данных в веб-браузерах. 2