Нет, не весь курс машинного обучения построен на статистике Байеса, но большая его часть подразумевает использование байесовского подхода. 1

Это связано с тем, что данные сами по себе имеют свойство меняться со временем, и частоты встречаемости чего-то в них часто могут зависеть от того, кто этими данными обладает и как их собирал. 1 Байесовские методы позволяют делать выводы даже при ограниченном объёме данных и учитывать прошлый опыт для принятия более взвешенных решений в будущем. 5

Например, в задаче распознавания объектов на изображениях байесовский подход позволяет учесть не только информацию, полученную от текущего изображения, но и опыт обработки предыдущих изображений. 5

Также байесовские методы востребованы в задачах, связанных с обработкой сложных многомерных данных, где вариативность столь велика, что невозможно учесть все комбинации без использования априорных знаний. 5