В открытом доступе огромное кол-во курсов по ИИ/ML/DL, даже для детей, как войти в быстроразвивающуюся сферу и реально ли за ней успеть?

Войти в быстроразвивающуюся сферу искусственного интеллекта (ИИ), машинного обучения (ML) и глубокого обучения (DL) реально. nft.ru

Несколько советов:

• Выбрать специализацию. ru.hexlet.io Можно пройти курсы по компьютерному зрению, обработке текстов на естественном языке (NLP), графовым нейронным сетям. ru.hexlet.io Они дадут представление о том, как всё работает и что можно делать с помощью нейросетей. ru.hexlet.io
• Изучить основные инструменты и пакеты ИИ. nft.ru Ведущими языками в этой области считаются Python и R. nft.ru
• Применять приобретённые навыки в проектах. nft.ru Это укрепит понимание и даст практический опыт, который может обогатить портфолио. nft.ru
• Вступать в сообщества. nft.ru Участие в форумах Stack Overflow или GitHub, группах искусственного интеллекта в LinkedIn или посещение встреч и конференций по ИИ помогут быть в курсе последних тенденций, получать помощь и общаться с другими энтузиастами. nft.ru
• Продолжать учиться и совершенствовать навыки. nft.ru После освоения основ стоит следить за блогами об ИИ, читать научные статьи, посещать курсы повышения квалификации и всегда искать новые способы совершенствоваться. nft.ru

Успех в этой сфере зависит от индивидуальных особенностей и темпа обучения. habr.com