Войти в быстроразвивающуюся сферу искусственного интеллекта (ИИ), машинного обучения (ML) и глубокого обучения (DL) реально. 5

Несколько советов:

• Выбрать специализацию. 1 Можно пройти курсы по компьютерному зрению, обработке текстов на естественном языке (NLP), графовым нейронным сетям. 1 Они дадут представление о том, как всё работает и что можно делать с помощью нейросетей. 1
• Изучить основные инструменты и пакеты ИИ. 5 Ведущими языками в этой области считаются Python и R. 5
• Применять приобретённые навыки в проектах. 5 Это укрепит понимание и даст практический опыт, который может обогатить портфолио. 5
• Вступать в сообщества. 5 Участие в форумах Stack Overflow или GitHub, группах искусственного интеллекта в LinkedIn или посещение встреч и конференций по ИИ помогут быть в курсе последних тенденций, получать помощь и общаться с другими энтузиастами. 5
• Продолжать учиться и совершенствовать навыки. 5 После освоения основ стоит следить за блогами об ИИ, читать научные статьи, посещать курсы повышения квалификации и всегда искать новые способы совершенствоваться. 5

Успех в этой сфере зависит от индивидуальных особенностей и темпа обучения. 2