Жадные алгоритмы могут давать хорошие решения в задачах, где структура позволяет находить оптимальные решения на каждом шаге. sky.pro Например, когда нужно минимизировать или максимизировать определённый параметр, например, стоимость или время. sky.pro
Некоторые задачи, в которых жадные алгоритмы могут быть эффективны:
- Задача о рюкзаке. sky.pro proglib.io Нужно собрать рюкзак с максимальной ценностью вещей, но он имеет ограниченную вместимость (по объёму или по весу). proglib.io Жадный алгоритм в данном случае будет на каждом шаге выбирать самый ценный предмет, который помещается в рюкзак, пока он не заполнится. proglib.io
- Задача о планировании задач. htmlacademy.ru Например, если есть список задач от разных отделов, каждая из которых требует определённого времени для выполнения. htmlacademy.ru Нужно выбрать максимальное количество задач, которые можно выполнить, учитывая ограничение по времени. htmlacademy.ru
- Задача о построении минимального остовного дерева. sky.pro Например, алгоритм Крускала сортирует все рёбра по весу и добавляет их в остовное дерево, если это не создаёт цикл. sky.pro
Важно понимать, что жадные алгоритмы не всегда гарантируют нахождение глобально оптимального решения, но они могут быть весьма эффективными для определённых типов задач. sky.pro