Рекуррентные нейронные сети (RNN) применяются в следующих задачах:

• Обработка естественного языка (NLP). 1 Например, машинный перевод, генерация текста, анализ тональности и распознавание речи. 1
• Анализ временных рядов. 1 Прогнозирование финансовых рынков или предсказание погодных условий. 1 Модель обучается на исторических данных и может предсказывать будущие значения на основе выявленных закономерностей. 1
• Генерация музыки и изображений. 1 Например, модель может обучиться на музыкальных произведениях и создавать новые композиции, которые будут звучать как произведения известных композиторов. 1 В области изображений RNN могут генерировать последовательности кадров для анимации. 1
• Задачи компьютерного зрения. 4 Обработка последовательности кадров видео, некоторые задачи обработки изображений. 4