В каких задачах оптимизации жадные алгоритмы могут быть наиболее эффективными?

Жадные алгоритмы могут быть эффективными в задачах оптимизации, где нужно выбирать самые ценные опции из определённого набора вариантов. proglib.io

Некоторые примеры таких задач:

• Задача о рюкзаке. sky.pro proglib.io Нужно собрать рюкзак с максимальной ценностью вещей, но он имеет ограниченную вместимость (по объёму или по весу). proglib.io
• Задача о выборе мероприятий. proglib.io Есть конкретные элементы, которые можно выбрать для достижения оптимального результата. proglib.io
• Оптимальное распределение задач. proglib.io Например, нужно распределить задачи между рабочими, учитывая, что каждому из них нужно назначить ровно две задачи, каждая из которых занимает фиксированное количество времени. proglib.io

Важно учитывать, что жадные алгоритмы не всегда гарантируют нахождение глобально оптимального решения. sky.pro Их эффективность зависит от структуры конкретной задачи и её подзадач. sky.pro Если задача не обладает свойствами, необходимыми для применения жадного подхода, алгоритм может не справиться с её решением. sky.pro