Регрессия в машинном обучении используется для прогнозирования числовых значений на основе данных. 4

Некоторые задачи, в которых применяют регрессию:

• Определение цены на недвижимость. 4 Модель обучается на основе примеров, содержащих информацию о проданных объектах, и в дальнейшем может автоматически предсказывать цену на новые объекты. 4
• Прогнозирование трендов. 2 Например, модель может предсказывать продажи продукта на основе исторических данных о продажах. 2
• Выявление факторов риска. 2 С помощью регрессии можно определить факторы риска для сердечных заболеваний на основе медицинских данных пациента. 2
• Принятие решений. 2 Регрессию могут использовать, чтобы рекомендовать, какие акции покупать на основе рыночных данных. 2