Рекуррентные нейронные сети (RNN) используются в задачах, где важен контекст и последовательность. 2 Некоторые из них:
- Обработка естественного языка (NLP). 12 Например, машинный перевод, генерация текста, анализ тональности и распознавание речи. 2
- Прогнозирование временных рядов. 12 RNN применяют для создания прогнозов финансовых данных, спроса на энергию, погодных условий. 1
- Распознавание изображений. 1 RNN используют для идентификации объектов на изображениях, создания подписей к изображениям и искусственных изображений. 1
- Обработка звука. 1 RNN применяют для преобразования речи в текст, классификации звука и сегментации звука. 1
- Анализ видео. 1 RNN используют для классификации видео, отслеживания объектов и обнаружения движения. 1
- Автономная навигация. 1 RNN применяют в беспилотниках для обработки входных данных с датчиков и камер и принятия решения о том, как ориентироваться в окружающей среде. 1