Учёт нелинейной зависимости при анализе данных важен в случаях, когда реальность не укладывается в прямую пропорциональность. 1

Некоторые ситуации, в которых необходимо использовать нелинейные модели:

• Моделирование экономических процессов. 14 Нелинейные модели помогают объяснить внезапные изменения потребительского поведения и формирование новых рыночных трендов. 1 Также они позволяют прогнозировать экономические явления и процессы как в масштабах экономики в целом, так и на уровне отдельных предприятий. 4
• Анализ физических процессов. 1 Нелинейные модели позволяют видеть закономерности там, где другие видят лишь хаос и непредсказуемость. 1
• Моделирование социальных процессов. 1 Нелинейные модели социального влияния помогают объяснить изменения предпочтений экономических агентов под влиянием социальных взаимодействий и внешних шоков. 1

Нелинейная зависимость возникает, когда взаимосвязь между переменными лучше описывается уравнением кривой (например, параболы, гиперболы, степенного или экспоненциального закона). 4