В каких случаях стоит выбирать графовую базу данных вместо других типов NoSQL?

Графовые базы данных стоит выбирать в случаях, когда требуются сложные и глубокие взаимосвязи между элементами данных. 3

Некоторые ситуации, в которых могут быть полезны графовые базы данных:

• Моделирование социальных сетей. 4 Графовые базы данных позволяют эффективно хранить и извлекать сложные связи между пользователями, обеспечивая работу таких функций, как рекомендации друзей, трендовый контент и персонализированная реклама. 1
• Рекомендательные механизмы. 1 Графовые базы данных помогают создавать высокоиндивидуальные рекомендации для пользователей на основе их истории просмотров, покупок и предпочтений. 1
• Обнаружение мошенничества. 1 Графовые базы данных позволяют выявить подозрительные закономерности и идентифицировать потенциальных мошенников путём анализа сложных взаимосвязей между участниками, транзакциями и другими точками данных. 1
• Сетевой анализ. 1 Графовые базы данных позволяют организациям анализировать сложные сетевые топологии, отслеживать производительность и выявлять потенциальные узкие места и уязвимости. 1
• Управление основными данными. 1 Организации могут использовать графовые базы данных для оптимизации операций управления данными, а также для поддержания согласованности между различными источниками данных. 1

Однако графовые базы данных могут подходить не для всех приложений. 3 Например, они могут быть не лучшим выбором для приложений, требующих простых запросов или имеющих дело в основном с данными, которые можно легко представить в традиционной реляционной базе данных. 3