В каких случаях стоит выбирать графовую базу данных вместо других типов NoSQL?

Графовые базы данных стоит выбирать в случаях, когда требуются сложные и глубокие взаимосвязи между элементами данных. www.geeksforgeeks.org

Некоторые ситуации, в которых могут быть полезны графовые базы данных:

• Моделирование социальных сетей. vestnik.rsreu.ru Графовые базы данных позволяют эффективно хранить и извлекать сложные связи между пользователями, обеспечивая работу таких функций, как рекомендации друзей, трендовый контент и персонализированная реклама. appmaster.io
• Рекомендательные механизмы. appmaster.io Графовые базы данных помогают создавать высокоиндивидуальные рекомендации для пользователей на основе их истории просмотров, покупок и предпочтений. appmaster.io
• Обнаружение мошенничества. appmaster.io Графовые базы данных позволяют выявить подозрительные закономерности и идентифицировать потенциальных мошенников путём анализа сложных взаимосвязей между участниками, транзакциями и другими точками данных. appmaster.io
• Сетевой анализ. appmaster.io Графовые базы данных позволяют организациям анализировать сложные сетевые топологии, отслеживать производительность и выявлять потенциальные узкие места и уязвимости. appmaster.io
• Управление основными данными. appmaster.io Организации могут использовать графовые базы данных для оптимизации операций управления данными, а также для поддержания согласованности между различными источниками данных. appmaster.io

Однако графовые базы данных могут подходить не для всех приложений. www.geeksforgeeks.org Например, они могут быть не лучшим выбором для приложений, требующих простых запросов или имеющих дело в основном с данными, которые можно легко представить в традиционной реляционной базе данных. www.geeksforgeeks.org