Решение о использовании партиционирования в PostgreSQL зависит от характера данных и конкретных требований приложения. 1 Вот некоторые случаи, когда партиционирование может быть выгодно:

• Большие наборы данных. 1 Если база данных содержит миллионы или даже миллиарды записей, партиционирование может значительно повысить производительность запросов, сузив пространство поиска. 1
• Данные временных рядов. 1 В базах данных, которые хранят данные временных рядов, например финансовые транзакции или показания датчиков, партиционирование по дате позволяет эффективно извлекать данные в определённые временные диапазоны. 1
• Архивирование и очистка данных. 1 В случаях, когда старые записи со временем становятся менее актуальными, партиционирование предоставляет эффективный способ управления и в конечном итоге очистки устаревших данных. 1
• Частая загрузка данных. 1 Если приложение предполагает частую загрузку данных, партиционирование помогает распределить нагрузку по разным частям, предотвращая то, что какая-то одна часть становится узким местом. 1
• Многопользовательские приложения. 1 Партиционирование незаменимо в многопользовательских средах, где данные каждого пользователя можно разделить на отдельные части, обеспечивая изоляцию и масштабируемость. 1
• Оптимизация объединений. 1 В случаях, когда таблицы часто объединяются, партиционирование может ограничить объём операции объединения, что приводит к более быстрому выполнению запросов. 1

Как правило, партиционирование следует применять для таблиц, размер которых превышает объём ОЗУ сервера. 3