Faker стоит использовать, когда нужно быстро получить большое количество правдоподобных данных для решения широкого круга типовых IT-задач. 1 Некоторые из них:

• Тестирование UI/UX, нагрузочное тестирование, автоматизированное тестирование. 1 Фейковые данные помогают симулировать поведение приложения в условиях, приближённых к реальным. 3
• Мокирование API и сервисов для фронтенд-разработки и интеграции. 1 Faker позволяет создать «заглушку» API с реалистичными данными. 1
• Анонимизация данных для Dev/Test сред. 1
• Создание демо-стендов, прототипов, макетов. 1
• Генерация примеров данных для документации, туториалов, обучающих материалов. 1
• На ранних стадиях разработки, где отсутствие реальных данных не должно мешать тестированию функционала. 1

Однако Faker не подходит для генерации временных рядов и связанных данных, а также для задач, где критически важна статистическая точность и глубокое сходство с реальными данными. 1