Среднее значение может быть более репрезентативным, чем медиана, в случаях, когда набор данных симметричен, унимодален и не имеет значительных выбросов. 1 В такой ситуации среднее арифметическое, в отличие от медианы, учитывает все элементы данных и их усредняет. 4

Например, если нужно посчитать средний возраст учеников девятых классов во всех школах города, и большинство ребят — одного и того же года рождения, редкие исключения старше или младше максимум на год или два, то все меры сойдутся примерно на одном числе, и можно использовать среднее арифметическое. 1

Медиана, в свою очередь, более устойчива к выбросам. 5 Например, в наборе данных с равномерным распределением небольшое число экстремальных значений, таких как очень высокие или низкие числа, значительно повлияет на среднее арифметическое, а медиана остаётся менее чувствительной к этим изменениям. 3

Выбор между средним значением и медианой зависит от характера и распределения данных, а также от цели анализа. 3